विज्ञान आणि तंत्रज्ञानाची प्रगती चांगली की वाईट? एआय युगातील वैद्यकीय क्रांतीची नवीन फेरी येत आहे!

आरोग्य सेवा उद्योगावर परिणाम

वैद्यकशास्त्रातील कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापराने लक्षणीय प्रगती केली आहे आणि भविष्यातही या ट्रेंडमध्ये पुढे जात राहील असा विश्वास आहे. एआय निदानाची अचूकता सुधारण्यास, उपचार प्रक्रियेला गती देण्यास आणि रुग्णांसाठी एकूण उपचार परिणाम सुधारण्यास मदत करू शकते. औषधांमध्ये एआय वापरल्या जात असलेल्या काही मार्गांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

निदान आणि उपचार:AI टूल्स वैद्यकीय इतिहास, प्रयोगशाळेतील निकाल आणि इमेजिंग स्कॅन यांसारख्या रुग्णांच्या डेटाचे विश्लेषण करून डॉक्टरांना अधिक अचूक निदान करण्यात मदत करू शकतात. सुरुवातीच्या टप्प्यावर स्थिती आणि कारण ओळखणे उपचारांसाठी खूप उपयुक्त ठरू शकते.

वैयक्तिकृत औषध:AI डॉक्टरांना वैयक्तिक रूग्णांच्या अनुवांशिक मेकअप, वैद्यकीय इतिहास आणि जीवनशैलीच्या घटकांवर आधारित उपचार तयार करण्यात मदत करू शकते. यामुळे अधिक प्रभावी आणि वैयक्तिक उपचार योजना होऊ शकतात.

औषध शोध:AI मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण करून आणि संभाव्य औषध उमेदवारांना अधिक जलद ओळखून औषध शोध प्रक्रियेला गती देण्यास मदत करू शकते.

कार्ये व्यवस्थापित करणे:एआय टूल्स प्रशासकीय कार्ये स्वयंचलित करण्यात मदत करू शकतात, जसे की भेटींचे वेळापत्रक, रुग्णाच्या नोंदी व्यवस्थापित करणे आणि बिलिंग, रुग्णांच्या काळजीवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी डॉक्टर आणि परिचारिकांना मुक्त करणे.
एकूणच, हेल्थकेअर उद्योगातील एकत्रीकरणामध्ये रुग्णांचे परिणाम सुधारण्याची, खर्च कमी करण्याची आणि कार्यक्षमता वाढवण्याची क्षमता आहे.

औषधातील कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दल चिंता

डेटा बायस: हा डेटा पक्षपाती किंवा अपूर्ण असल्यास, यामुळे चुकीचे निदान किंवा उपचार होऊ शकतात.

रुग्णाची गोपनीयता:माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी AI साधनांना मोठ्या प्रमाणात रुग्णांच्या डेटामध्ये प्रवेश आवश्यक आहे. हा डेटा योग्यरित्या संरक्षित न केल्यास, रुग्णांच्या गोपनीयतेशी तडजोड केली जाऊ शकते अशी चिंता आहे.

नैतिक समस्या:औषधामध्ये AI च्या वापराबाबत नैतिक समस्या आहेत, विशेषत: AI चे जीवन-मृत्यूचे निर्णय घेण्याची क्षमता.

नियामक समस्या:औषधामध्ये AI चे एकत्रीकरण सुरक्षा, परिणामकारकता आणि डेटा संरक्षणाभोवती नियामक प्रश्न निर्माण करते. AI साधने सुरक्षित आणि प्रभावी आहेत याची खात्री करण्यासाठी स्पष्ट मार्गदर्शक तत्त्वे आणि नियम आवश्यक आहेत.
औषधामध्ये AI चे एकत्रीकरण सुधारित अचूकता, त्वरित उपचार, वैयक्तिक औषध, औषध शोध आणि खर्च बचत यासह अनेक फायदे आणण्याची क्षमता आहे. तथापि, डेटा पूर्वाग्रह, रुग्णाची गोपनीयता, नैतिक समस्या आणि नियामक समस्या देखील चिंताजनक आहेत.

तथापि, जर्मन सुरक्षा कंपनी NitroKey ने अलीकडेच एक अहवाल प्रसिद्ध केला आहे ज्यात सूचित केले आहे की Android ऑपरेटिंग सिस्टमच्या सहभागाशिवाय, क्वालकॉम चिप्स असलेले स्मार्टफोन गुप्तपणे क्वालकॉमला वैयक्तिक डेटा पाठवतील आणि डेटा युनायटेड स्टेट्समध्ये तैनात क्वालकॉमच्या सर्व्हरवर अपलोड केला जाईल. प्रभावित स्मार्टफोन्समध्ये क्वालकॉम चिप्स वापरणारे बहुतांश Android फोन आणि काही Apple फोन समाविष्ट आहेत.