आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (पीसीबीए) हे डीप लर्निंग आणि इतर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अल्गोरिदम साकार करण्यासाठी उच्च-कार्यक्षमता असलेले संगणकीय प्लॅटफॉर्म पीसीबीए आहे. विविध आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोग साध्य करण्यासाठी त्यांना सहसा उच्च संगणकीय शक्ती, उच्च-गती डेटा ट्रान्समिशन क्षमता आणि उच्च स्थिरतेची आवश्यकता असते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता PCBA साठी योग्य काही मॉडेल्स येथे आहेत:
- FPGA (फ्लेक्सिबल प्रोग्रामेबल गेट अ‍ॅरे) PCBA:FPGAS हे प्रोग्रामेबल लॉजिक आर्किटेक्चरवर आधारित एक उच्च-कार्यक्षमता असलेले संगणकीय प्लॅटफॉर्म आहे, जे लवचिकपणे कस्टमाइझ केले जाऊ शकते, जे डीप लर्निंग अल्गोरिदमच्या अल्ट्रा-हाय-स्पीड संगणनासाठी समर्थन प्रदान करते.
- GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट) PCBA:GPU ही AI संगणनाला गती देण्याची एक ज्ञात पद्धत आहे. ते खूप जलद डेटा समांतरीकरण क्षमता प्रदान करतात आणि सखोल शिक्षण अनुप्रयोगांमध्ये कामगिरी सुधारतात.
- ASIC (अ‍ॅप्लिकेशन-स्पेसिफिक इंटिग्रेटेड सर्किट) PCBA:ASIC हा एक समर्पित एकात्मिक सर्किट बोर्ड आहे जो सामान्यतः विशिष्ट अल्गोरिदम आणि डेटा प्रोसेसिंग साध्य करण्यासाठी वापरला जातो, ज्यामुळे खूप उच्च संगणकीय कार्यक्षमता आणि ऊर्जा कार्यक्षमता प्राप्त होऊ शकते.
- डीएसपी (डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर) पीसीबीए:डीएसपी पीसीबीए सामान्यतः कमी उर्जेच्या डीप लर्निंग, व्हॉइस रेकग्निशन आणि इमेज प्रोसेसिंगसारख्या अनुप्रयोगांसाठी वापरले जाते. हे विशेषतः उच्च कस्टमाइज्ड अल्गोरिदम आवश्यक असलेल्या अनुप्रयोगांसाठी उपयुक्त आहे.
थोडक्यात, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगांसाठी योग्य असलेल्या PCBA ला संगणकीय शक्ती, स्थिरता, डेटा प्रक्रिया गती आणि ऊर्जा कार्यक्षमता यासारख्या विविध घटकांचा विचार करावा लागतो आणि विशिष्ट अनुप्रयोग परिस्थितींवर आधारित सर्वात योग्य मॉडेल निवडावे लागते.
