आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (पीसीबीए) हे डीप लर्निंग आणि इतर आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स अल्गोरिदम साकारण्यासाठी एक उच्च-कार्यक्षमता संगणकीय प्लॅटफॉर्म PCBA आहे. विविध कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऍप्लिकेशन्स साध्य करण्यासाठी त्यांना सहसा उच्च संगणकीय शक्ती, उच्च-गती डेटा ट्रान्समिशन क्षमता आणि उच्च स्थिरता आवश्यक असते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता PCBA साठी योग्य अशी काही मॉडेल्स येथे आहेत:
- FPGA (लवचिक प्रोग्रामेबल गेट ॲरे) PCBA:FPGAS हे प्रोग्रामेबल लॉजिक आर्किटेक्चरवर आधारित उच्च-कार्यक्षमता संगणकीय प्लॅटफॉर्म आहे, जे लवचिकपणे सानुकूलित केले जाऊ शकते, जे डीप लर्निंग अल्गोरिदमच्या अल्ट्रा-हाय-स्पीड कंप्युटिंगसाठी समर्थन प्रदान करते.
- GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट) PCBA:GPU ही AI संगणकीय गती वाढवण्याची एक ज्ञात पद्धत आहे. ते अतिशय जलद डेटा समांतरीकरण क्षमता प्रदान करतात आणि सखोल शिक्षण अनुप्रयोगांमध्ये कार्यप्रदर्शन सुधारतात.
- ASIC (ॲप्लिकेशन-स्पेसिफिक इंटिग्रेटेड सर्किट) PCBA:ASIC एक समर्पित इंटिग्रेटेड सर्किट बोर्ड आहे जो सामान्यतः विशिष्ट अल्गोरिदम आणि डेटा प्रोसेसिंग साध्य करण्यासाठी वापरला जातो, ज्यामुळे खूप उच्च संगणकीय कार्यक्षमता आणि ऊर्जा कार्यक्षमता प्राप्त होऊ शकते.
- डीएसपी (डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर) पीसीबीए:डीएसपी पीसीबीएचा वापर सामान्यतः कमी उर्जा खोल शिक्षण, आवाज ओळख आणि प्रतिमा प्रक्रिया यासारख्या अनुप्रयोगांसाठी केला जातो. उच्च सानुकूलित अल्गोरिदम आवश्यक असलेल्या अनुप्रयोगांसाठी हे विशेषतः उपयुक्त आहे.
सारांश, PCBA, जे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऍप्लिकेशन्ससाठी योग्य आहे, त्याला संगणकीय शक्ती, स्थिरता, डेटा प्रोसेसिंग गती आणि ऊर्जा कार्यक्षमता यासारख्या विविध घटकांचा विचार करणे आवश्यक आहे आणि विशिष्ट अनुप्रयोग परिस्थितींवर आधारित सर्वात योग्य मॉडेल निवडणे आवश्यक आहे.
